Hadoop核心基础系列课程

• 第1节 大数据及Hadoop概述 免费试看
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  免费

  大数据 Hadoop
  适合人群：

  具备JavaSE基础或对大数据感兴趣的人群

  课程描述：

  大数据(big data)目前已然成为IT行业中最时髦的词汇之一，然而真正了解大数据的人却不多。大数据到底是什么？能给我们带来什么好处？作为技术人员，又能在大数据中发现哪些高大上的工作机会？以下是本次课为大家带来的内容：

  1、大数据的特征、大数据对技术带来了哪些变革；

  2、海量数据的存储和计算都是技术的瓶颈，基于谷歌的三大论文开发的Hadoop框架很好的解决了问题；

  3、了解Hadoop是什么、Hadoop生态圈的构成、Hadoop的选型。

  目录

  1大数据及Hadoop概述

  学习目标01:53

  大数据概述12:21

  大数据与生活息息相关04:05

  Hadoop概述06:11

  Hadoop生态系统概述09:26

  Hadoop发行版对比开始学习
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• 第2节 分布式文件系统HDFS 免费试看
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  免费

  大数据 Hadoop hdfs IDEA
  适合人群：

  具备JavaSE基础或对大数据感兴趣的人群

  课程描述：

  HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，是Hadoop框架的核心构成。它的设计目的是提供一个高容错，且能部署在廉价硬件的分布式系统；同时，它能支持高吞吐量，适合大规模数据集应用。

  目录

  1分布式文件系统HDFS

  学习目标01:58

  HDFS概述及优缺点19:00

  分布式文件系统的设计思想11:20

  HDFS架构图17:38

  Hadoop下载和JDK的安装10:09

  shh安装及HDFS文件参数配置19:07

  HDFS shell操作18:57

  使用IDEA整合Maven搭建开发环境08:06

  HDFS Java API编程116:30

  HDFS Java API编程213:25

  HDFS读写数据流程24:59

  hadoop新特性13:30

  Hadoop新特性之快照18:02

  HDFS日志收集实战案例27:27
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• 第3节 资源调度框架YARN 免费试看
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  免费

  大数据 Hadoop yarn
  适合人群：

  具备JavaSE基础或对大数据感兴趣的人群

  课程描述：

      YARN 是 Hadoop 2.x版本中推出的资源管理系统，它的基本设计思想是将MapReduce1.x中的 JobTracker 拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器 ResourceManager 和每个应用程序特有的ApplicationMaster。

      在YARN之上，能够运行多种不同类型的作业，比如：MapReduce、Spark等。

  
  

  目录

  1资源调度框架YARN

  学习目标01:10

  YARN产生背景06:31

  YARN概述及YARN架构15:20

  YARN执行过程06:54

  YARN容错和环境搭建及提交作业13:23
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• 第4节 分布式计算框架MapReduce 免费试看
  学习目标：1、MapReduce是一个分布式计算框架，用于对海量数据进行分析和处理。 2、MapReduce 将海量数据拆分成块并采用多个 Map 和 Reduce 任务以并行的方式进行处理 3、MapReduce自身提供了常见的容错处理
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  免费

  大数据 Hadoop mapreduce
  适合人群：

  具备JavaSE基础或对大数据感兴趣的人群

  课程描述：

  1、MapReduce是一个分布式计算框架，用于对海量数据进行分析和处理。

  2、MapReduce 将海量数据拆分成块并采用多个 Map 和 Reduce 任务以并行的方式进行处理

  3、MapReduce自身提供了常见的容错处理

  
  

  目录

  1分布式计算框架MapReduce

  学习目标01:35

  MapReduce概述07:57

  MapReduce特点04:13

  MapReduce架构05:01

  MapReduce容错性03:00

  MapReduce编程模型05:17

  官方WordCount思路剖析06:23

  WordCount案例开发17:07

  WordCount重构15:14
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• 第5节 分布式协调服务ZooKeeper 免费试看
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  免费

  大数据 Hadoop ZooKeeper
  适合人群：

  具备JavaSE基础或对大数据感兴趣的人群

  课程描述：

  1、ZooKeeper 是一个分布式协调服务，由知名互联网公司雅虎创建，是 Google Chubby 的开源实现。它致力于提供一个高性能、高可用、且具有严格的顺序访问控制能力的分布式协调服务。

  2、分布式应用可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知，集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。

  
  

  目录

  1分布式协调服务ZooKeeper

  ZK概述05:21

  ZK架构12:51

  ZK数据结构07:55

  配置管理与集群管理09:42

  ZK环境搭建与命令的使用15:18
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• 第6节 分布式列式数据库HBase
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  ¥39.00

  大数据 Hadoop HBase
  适合人群：

  具备JavaSE基础或对大数据感兴趣的人群

  课程描述：

  1、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力，提供大数据的实时查询；

  2、知其然知其所以然，熟悉 HBase 底层的架构及其存储模型，能让大家更好的理解学习Hbase在大数据中的使用；

  3、通过MapReduce on HBase开发实战和用户上网日志行为分析案例实战 两个案例帮助大家理解和掌握HBase相关技能。

  目录

  1分布式列式数据库HBase

  学习目标02:19

  HBase概述08:49

  HBase特点05:38

  HBase和RDBMS对比10:04

  HBase和HDFS的区别03:11

  HBase核心术语15:27

  HBase物理模型15:48

  HBase架构11:55

  HBase容错05:51

  HBase环境部署20:39

  HBase shell DDL操作10:23

  HBase shell DML操作16:41

  HBase Java API之单元测试14:45

  HBase Java API之创建表05:12

  HBase Java API之插入数据09:54

  HBase Java API之修改数据02:22

  HBase Java API之根据rowkey获取记录07:09

  HBase Java API之全表扫描11:24

  HBase Java API之条件过滤09:08

  HBase Java API之删除操作11:13

  HBase REST操作11:10

  HBase表的备份16:03

  HDFS数据导入到HBase表14:37

  用户行为日志项目数据导入到HBase表26:17

  用户行为日志项目查询08:09
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• 第7节 新一代大数据处理神器Beam 免费试看